數字經濟作為新質生產力的重要載體與表現形式，與新質生產力發展存在內在邏輯聯系。數字經濟對新質生產力發展的驅動作用明顯。但就我國來說，在數字經濟驅動新質生產力發展中，面臨數據要素市場化配置不夠、數字技術創新動能欠缺、數字業務拓展空間受限、數字生態系統活力不足等現實挑戰。新質生產力主要由技術顛覆性革新、生產要素創造性配置、產業深度變革升級三要素構成。技術顛覆性革新是新質生產力發展的核心驅動力，為生產力進步提供根本支撐。生產要素創造性配置保障資源高效利用與生產效率提升，起到關鍵統籌的作用。產業深度變革升級推動產業結構優化與經濟可持續發展。三者相互促進，共同推動新質生產力發展。因此，本文將從以下幾個方面，探討數字經濟促進新質生產力形成與發展的具體實現路徑。1.數字經濟加速知識的生產節奏，為技術達成革命性創新提供源源不斷的知識支撐。當前，人工智能依托深度學習技術，能夠自主地從海量的現有數據中開展學習并提取知識，無需程序員進行明確的編程操作，還能夠借助算法模型實現自我學習和優化升級。隨著數字經濟的快速發展，數據要素呈現出虛擬性、非競爭性等特征。一方面，數字技術為人工智能模型的訓練提供豐富的資源保障；另一方面，數字技術也使得人工智能模型能夠學習到更為繁雜、深刻的知識，從而加快知識生產的步伐，實現數據要素的高效融合。2.數字經濟在推動知識共享方面發揮著積極作用，為技術實現革命性創新奠定了堅實基礎。具體表現在：其一，數字技術能夠更高效地完成數據的收集、存儲、處理與分析工作，極大地降低數據共享的成本，促使知識得以廣泛傳播；其二，數據要素的發展推動數據的開放，為科研人員提供豐富的知識資源。知識資源的共享有助于激發新的創意，鼓勵開源創新、跨學科合作等模式的發展，促進創新文化的形成，從而構建起推動技術革命性創新的核心要素。3.數字經濟在促進協同創新上成效顯著，為技術實現革命性突破增添強大動力。數字經濟蓬勃發展，有力推動知識的創造與共享。數字技術整合不同領域知識與技術，實現創新主體優勢互補，共同應對關鍵核心技術突破中的復雜難題，推動協同創新。協同創新依靠跨學科、跨行業協作，匯聚不同領域科研力量與資源，合力攻克關鍵核心技術。同時，合作研發模式分散創新風險，有利于創新項目落地，助力技術實現革命性突破。當前，具有顛覆性的科技創新成果不斷涌現，以大數據、區塊鏈、云計算以及人工智能等作為典型代表的新一代信息技術正加速迭代，極大地加快數字經濟對傳統生產模式和組織形式的變革進程。1.數據要素有助于改進決策流程，促使決策者更為科學地配置生產要素。一方面，決策者能夠借助大數據、人工智能等技術手段，對市場趨勢和消費者行為展開精準分析，從而更準確地把握市場動態和消費者需求，提高決策的準確性；另一方面，數據要素能夠幫助決策制定者整合內部和外部數據，從多個角度進行多元化的決策分析，并迅速對外部環境的變化做出反應。通過實現決策的合理匹配，使經濟運行趨近于帕累托最優狀態；依靠決策的創新，達成生產要素的創新性配置。由此可見，優化決策能夠提升資源配置的效能。2.數據要素有助于緩解資源錯配問題，推動各類要素實現有效整合。數字經濟一方面能夠通過提升市場化水平、推動金融發展、增強對外開放程度等多種途徑來優化資源配置；另一方面，數字經濟還能發揮引導作用，讓勞動力、資本、技術等傳統生產要素得以更高效地聚合與運用。3.數據與傳統生產要素實現深度融合，引領產業發展步入一條更為全面、廣泛且便捷的創新軌道。在數字經濟的驅動下，借助算法與算力，充分挖掘數據的潛在價值，創新生產要素的組合模式，推動傳統生產要素實現能級躍升，進而達成產業的迭代升級。1.數字經濟推動研發模式創新變革，加快產品創新與技術迭代進程，進而助力產業深度轉型升級。一方面，數據要素廣泛應用使企業能基于海量用戶反饋和市場數據開展產品研發，實現以數據為支撐的迭代創新。以美的集團為例，在其家電新品研發中，研發部門運用大數據技術，分析輿情、市場、用戶及經營數據，精準洞察消費者需求、描繪用戶特征，挖掘創新契機，助力業務部門更快、全面了解市場與用戶，針對性快速推出新品，進而實現業務增長。另一方面，數據要素促進生產模式創新，企業深度融合人工智能、大數據、云計算等信息技術與傳統產業，推動產業結構向高端化、數字化、智能化演進。2.數據要素通過提升產業鏈協同程度，推動產業達成深度轉型升級。數據要素的流動增強產業鏈各環節的信息透明度，進而減少因信息不對稱所造成的效率損失。數字經濟促使產業鏈內各企業的創新流程在時間和空間維度上相互交織，擴大信息與知識的交流與共享范圍，有助于同一產業鏈上下游企業以及不同產業鏈之間的相互連接與溝通，構建起高效的產業鏈協同體系。3.數字技術與實體經濟深度融合，為產業結構轉型升級帶來全新戰略機遇。尤其是數字技術賦能產業鏈分工協作，極大提升資源配置效率與精準度，加快生產要素在產業部門間、區域間流動速率，推動產業結構朝合理化、高級化方向演進。而產業結構高級化作為產業結構優化的關鍵體現形式，對新質生產力的發展具有至關重要的實踐價值。為建立健全數字經濟驅動新質生產力的發展機制，政策制定機構應著力增強創新政策的精準度與創新治理效能。數字經濟的蓬勃興起，客觀上要求各區域立足自身經濟基礎、產業稟賦及技術條件，制定具有區域適配性的數字化開放政策。具體而言：1.各地政府應實施系統性區域發展評估，剖析本地數字經濟成長潛力與獨特優勢，并據此制定適配性政策。經濟發達區域可著力扶持高新技術企業與初創創新型企業，通過稅收優惠、財政獎補等政策工具，激勵技術革新與產業躍升。經濟欠發達區域則應聚焦數字基建布局，提升設施覆蓋度與運行效能，增強對外資與人才的集聚效應。2.強化數字化轉型政策支撐。各地政府能夠制定契合產業特性的、具有針對性的數字化轉型推進戰略與配套政策。對于具備數字化轉型意愿和條件的產業領域，政府可聯合專業咨詢機構，強化數字化轉型路徑的統籌規劃，培育一批數字化轉型標桿企業或示范企業，推動數字技術在實體生產領域的廣泛應用，促使傳統生產力實現變革，助力新質生產力發展。3.需建立動態政策反饋機制，定期評估政策執行效果，并據此及時優化調整政策。地方政府可構建區域協作平臺，共享政策經驗與典型案例，推動區域協同發展。4.建議地方政府積極探索數字經濟開放的多元化實施路徑，著力培育共享經濟、數字金融、跨境電子商務等新型業態，為企業營造更為豐富的創新發展空間與機會。推進數據要素市場化配置是挖掘數據資源價值的核心舉措，能夠有力推動數字產業化與產業數字化進程，進而為數字經濟發展筑牢堅實的市場根基。1.政府應發揮主導作用，積極推進數據要素市場體系建設，通過制定專項政策引導企業參與數據流通與協同共享，推動市場主體完善數據交易制度與信用評價機制，達成數據要素的高效配置目標。2.應加快市場化改革進程，為培育新型生產力構建優質市場生態。需明晰政府與市場邊界，推動全國統一市場體系建設，暢通商品市場與要素市場的銜接機制，引導優質要素向戰略性新興產業、前沿技術領域和顛覆性創新方向集聚；中西部區域應加速推進數據要素市場化配置改革，前瞻布局數字技術知識產權保護、數據要素流通交易規則及收益分配機制，為科技成果轉化應用開辟多元化市場空間；需強化高水平對外開放戰略，深度嵌入全球產業鏈與創新鏈分工體系，為新型生產力發展營造國際化的制度環境。3.技術創新是新型生產力發展的核心動能。應提升基礎研究與應用基礎研究的資金投入強度，尤其在大數據、人工智能、分布式賬本技術等前沿科技領域，構建產學研深度協同的創新體系，推動基礎研究成果實現快速轉化與產業化落地。4.應強化企業、高等院校與科研院所的協同創新機制，推動公共數據資源開放共享，鼓勵企業間構建數據流通聯盟，破除數據要素流動障礙，促進數據要素市場化配置與跨主體協同創新，培育優質創新生態系統，釋放數字經濟制度型開放紅利，加速新型生產力形態的培育進程。[本文作者系汕尾職業技術學院管理學院院長、教授；本文系2024—2025年度汕尾市哲學社會科學課題《數字經濟驅動新質生產力發展的理論機制與實現路徑研究》（SWSKZD-202401）的研究成果]
粵網安備44152102000107 
